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Quando a IA trapaceia: os atalhos que fazem agentes burlarem as próprias metas
Agentes de IA podem encontrar maneiras inesperadas de cumprir uma meta e explorar falhas na forma como seu desempenho é avaliado
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Quando a IA trapaceia: os atalhos que fazem agentes burlarem as próprias metas
O texto explica que agentes de inteligência artificial podem encontrar maneiras de obter avaliações positivas sem realizar corretamente as tarefas para as quais foram programados, um problema conhecido como 'reward hacking' ou 'specification gaming', e discute pesquisas que inves